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業(yè)務(wù)場(chǎng)景

業(yè)務(wù)挑戰

缺乏數據積累

工藝流程和制造技術(shù)數據缺乏積累，制造業(yè)呈現數據空心化，同時(shí)還缺乏研發(fā)數據積累，導致基礎技術(shù)原理數據缺失
數據采集不完整

數據采集和挖掘服務(wù)不健全，制約智能制造水平提升，需要深層次數據采集建模以及專(zhuān)業(yè)化的大數據挖掘技術(shù)
缺乏標準體系

統一的智能制造標準體系尚未形成，影響了設備、產(chǎn)品、服務(wù)的綜合發(fā)展以及信息共享程度
產(chǎn)業(yè)鏈缺失

智能制造領(lǐng)域技術(shù)門(mén)檻較高，市場(chǎng)技術(shù)研發(fā)獨立封閉，難以形成研發(fā)、制造、生產(chǎn)、銷(xiāo)售的全產(chǎn)業(yè)鏈

我們的優(yōu)勢

方案說(shuō)明

服務(wù)流程

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例：濟寧通和科技有限公司，設計及開(kāi)發(fā)一套H5活動(dòng)頁(yè)
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例：通和公司做線(xiàn)上化妝品售賣(mài)，針對18~35年輕女性，成立1年左右
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例：自適應網(wǎng)站，活動(dòng)報名表單收集、開(kāi)發(fā)時(shí)間要求，預算范圍等

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